Geldanlagen
Geld anlegen: Kann man mit KI den Markt schlagen?
Viele Anlegerinnen und Anleger glauben, mit KI den Markt schlagen zu können. Was vielversprechend klingt, wird an der Börse allerdings kaum belohnt.
Funktion Anlageexperte
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30. Januar 2026
Künstliche Intelligenz (KI) bietet ungeahnte Chancen: Ob als Analysetool oder Rechenhilfe – eine Frage genügt, und die Modelle liefern oft beeindruckende Ergebnisse.
Kein Wunder, dass viele Anlegerinnen und Anleger versucht sind, KI für ihre Geldanlagen zu nutzen. Sie erhoffen sich einen Vorteil, um den Markt zu schlagen.
Doch die Realität sieht anders aus. KI kann zwar grosse Datenmengen auswerten und Anlageprozesse effizienter machen. Wenn es aber darum geht, Anlagechancen und Wendepunkte in den Kursbewegungen zu erkennen, stösst sie an Grenzen. Denn KI blickt immer in die Vergangenheit. Ihre Prognosen basieren auf dem gleichen Prinzip wie die meisten Anlagemodelle: Mithilfe von historischen Daten wollen sie die Zukunft prognostizieren.
Mit einem rückwärts gerichteten Ansatz kann man langfristig aber kaum eine höhere Rendite erzielen als der Markt – die Zukunft hält viele Überraschungen bereit. Den aktuellen Boom der Rüstungsindustrie zum Beispiel hätte vor wenigen Jahren niemand erahnt. Mit dem effizienteren Verarbeiten der Vergangenheit, wie es KI ermöglicht, gewinnt man kaum an Prognosekraft für die Zukunft.
Selbst erfahrene Fondsmanager tun sich schwer, den Markt zu schlagen. Die meisten aktiven Fonds liegen langfristig – oft deutlich – hinter ihrem Vergleichsindex zurück. Ihre hohen Kosten sind darum nicht gerechtfertigt.
Tipp: Meistens ist es besser, wenn man sein Geld in passive Fonds wie ETF anlegt. Damit können Sie in ganze Märkte investieren und die Risiken breit streuen. Weil ETF ihren Börsenindex 1:1 abbilden, erzielt man die Marktrendite – man gewinnt oder verliert immer gleich viel wie der Markt. Das ist für die meisten Anleger sinnvoll.
Wichtig: Weil die Kosten erfreulich tief sind, kann man mit ETF langfristig und zielgerichtet Vermögen aufbauen (Tabelle).
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